连续型exy怎么求

1Ex数学期望具有线性性质2有限个随机变量之和的数学期望等于每个变量的数学期望之和EX+Y=EX+EY3线性性质dp的状态转移poj2096dpij表示已经找到i种bugs存在于j个子系统种，要达到目标；概率论 EXY的解答如下EX=23，EX=0，EXY=0，故COVX，Y=EXYEX·EY=0，从而PXY=0 此题的各题解析；COVX，Y=EXEXYEY=EXYEXEYEYEX+EXEY=EXYEXEY不懂追问，望你采纳；如果XY独立，则EXY=EX*EY如果不独立，可以用定义计算先求出XY的联合概率密度，再用定义或者先求出Covx，y再用公式 CovX，Y=EXYEX*EYDX±Y=DX+DY±2*；首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点如果有联合分布律的话，EXY=X1* Y1*P1+ X2* Y2*P2+，所以有 EX，Y=0x14+13+14+1x1；由离散型变量的期望公式可知同理而对于每一个yj，可分别求得上式的每一个出来，下面给出一个的求法，另外3个求法类似按此公式就可以求出了EXY=255了；具体回答如图当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一n维连续空间。

回答需求交叉弹性是表示在一定时期内一种商品的需求量的相对变动对于它的相关商品的价格的相对变动的反应程度，是某商品的需求量的变动率与其相关商品价格变动率的比值 以Qx表示X商品的需求量，Py表示相关商品Y的价格，则Qx=；PX=t^2=PY=t^2，所以专X^2和Y^2是同分布的，这个比较属显然 由已知得EXY=EX*EY，DXY=0 所以EX^2 *Y^2=EXY^2=DXY+EXY^2=EXY^2=EX*EY^2 =EX^2 * EY^2=EX^2；exy全增量公式推导是，Z=e^xy 在x处的导函数为ye^xy，在y处的导函数为xe^xydz=ye^xydx+xe^xydy=2e^2dx+e^2dy；x=0时，该函数变为y=1，所以dydx=0，若直接求对两边求导y+dydx+exy+exdydx+dydx=0，所以2+exdydx=y+exy即dydx=y+exy2+exex表示e的x次方。

解答方法如图所示古典概率的基本特征 1可知性，可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数2无需试验，即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率3准确性，即按古典概率方法计算的概率是没；如果是独立的可以两个期望相乘，如果不独立，可以用概念法；协方差cov计算公式是covx，y=EXY－EX*EY EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论covx，y=EXY－EX*EY协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的；因为，X，Y是二维离散型随机变量 所以，xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 Px＝0＝12，Px＝1＝12 Py＝0＝12，Py＝1＝12 则，Pxy＝0＝34 Pxy＝1。

已知exey怎么求ex+y，根据联合分布律写出边缘分布律横向想加，纵向相加，然后分别列出x，y，xy的分布表，看表求。